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科学家首次用单细胞测序方法分类神经细胞

点击次数：  更新时间：2017/12/18 10:17:58  

脑就像由成千上万种神经细胞组成的复杂电路。这个电路怎样形成？各种神经细胞怎么连接？了解这些信息，也许能帮助破解由于神经连接紊乱造成的神经疾病。现在，美国研究人员朝着这个方向迈出一大步。

美国斯坦福大学骆利群和斯蒂芬·夸克两名教授领导的研究小组，在最新一期美国《细胞》杂志上发表论文说，他们首次将单细胞ＲＮＡ（核糖核酸）测序技术运用到果蝇的嗅觉神经研究上，发现通过分析基因表达图谱，能准确地把神经细胞分类。这是在基因水平上首次给不同神经细胞准确分类。

李红杰博士在美国科学院院士、骆利群教授实验室进行博士后研究。他告诉新华社记者，过去对神经细胞的分类主要根据细胞形态、功能以及所在位置等。相比传统分类方法，单细胞ＲＮＡ测序能给出更多分子水平信息，从而帮助发现新的细胞类型和探索细胞发育的分子机制。

他们的研究表明，在神经细胞的早期发育阶段，即神经回路形成时期，神经细胞的种类达到顶峰，发育结束后，一些不同神经细胞汇合成一类。

李红杰表示，这个发现很有意义，因为目前很多神经细胞分类研究只关注发育结束后的成体时期，这样可能错失一些有用细胞种类的信息。

果蝇的基因与人类有许多相似之处，是非常有用的模式生物，常被用来研究包括神经发育、干细胞调控及衰老机制等生物医学问题。过去几十年，果蝇研究造就多名诺贝尔奖得主。

李红杰说，他们建立的单细胞ＲＮＡ测序方法可运用到其他动物模型中体积较小的细胞类型，他们建立的数据分析方法能很好地把非常相似的细胞类型分类，为其他研究提供参考。